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美联社-以惊人的速度生成体育内容

美联社的体育记者以前仅限于报道NCAA一级男子篮球比赛的预演和摘要. 凭借NLG的力量, 美联社扩大了他们的覆盖面,提高了报道效率, 所有这些都没有取代任何作家.

自然语言生成为美联社

以惊人的速度编写动态体育内容

美联社在2018赛季使用NLG自动化NCAA一级男子篮球预赛,让他们的记者专注于撰写评论文章, 定性的文章.

多年来, 体育记者负责整理成堆的比分和比赛记录,为大学篮球和职业棒球小联盟的比赛写预演和回顾. 在采用NLG体育之前, 记者们只有时间来报道每个联赛的顶级球队,而无法报道排名不高的比赛.

支持体育记者, 美联社在2018赛季开始自动化NCAA一级男子篮球预演和回顾, 使用NLG for Sports和数据执行的数据提供超过5,000场常规赛预演. 数据驱动报道的自动化使记者得以专注于撰写批判性文章, 定性的文章.

当美联社第一次开始自动化报道时, 目的是让记者少关注数字,多关注细微差别, 为每天依赖他们的新闻机构提供更多价值. 现在, 合伙多年,50多岁,在NLG体育的帮助下,000篇文章已经自动化了.

自动化并没有取代任何记者, 相反,它节省了大约20%用于制作每个季度收益报告的时间, 或者相当于在整个组织中腾出三名全职员工. 正如罗斯·米勒所指出的, Verge网站的记者, “电脑还没有取代记者的工作——目前还没有, 无论如何. 相反,他们正在解放作家,让他们更批判性地思考更大的图景.”

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