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新闻稿

入选2022年麻省理工学院斯隆体育分析大会决赛选手.

2022年2月25日,

数据执行, 数据和人工智能技术领域的体育技术领导者, 今天宣布罗伯特·塞德尔的一篇研究论文, 克里斯蒂安·马尔科(Christian Marko)和帕特里克·露西(Patrick Lucey)已入围2022年麻省理工学院斯隆体育分析大会(MIT Sloan Sports Analytics Conference)的决赛名单.

每年大会的研究论文竞赛都强调尖端研究,这些研究影响着媒体和专业团队对不同体育项目的分析.  数据执行的领先AI团队在比赛中是一个常量, 前七年有六篇论文在研究轨道上. 今年的研究重点是女子网球关键时刻的检测, 使用数据执行人工智能团队开发的新技术.

这篇题为“女子网球比赛中使用自动关键时刻检测的实时反事实分析”的论文展示了一种机器学习方法,可以实现“假设问题”。. 在比赛中某些事件发生之前预测它们将如何进行. 在人工智能创新和业内最丰富、最深入的体育数据的推动下, Stats执行使用杠杆, 离合器, 动量指标甚至是玩家之前的行为模式都能够预测玩家在关键情境中的行动/反应.

“在过去的几年里, vip威尼斯登录入口在人工智能方面的努力已经转向关注实时和可扩展的预测, 使用vip威尼斯登录入口一流的实时数据和人工智能功能。, 帕特里克Lucey博士. 他补充说, “能够为每一场正在进行的WTA比赛创造实时AI内容, 利用vip威尼斯登录入口的预测和指标实现差异化的故事是非常令人兴奋的,这也显示了WTA和数据执行之间强大的合作关系的力量.”

该论文可在麻省理工学院斯隆管理学院最佳研究论文跟踪网站下载 在这里.