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新闻稿

数据执行的人工智能板球预测研究论文入围2020年麻省理工斯隆体育分析大会的决赛

2020年3月2日

芝加哥/伦敦- 2020年3月2日- 数据执行, 体育AI和数据领域的革命性领导者, 今日宣布,该公司人工智能团队撰写的一篇研究论文已入围 研究领域的决赛选手 在2020年麻省理工斯隆体育分析大会上.

每年,大会的研究论文竞赛都会突出决赛选手的前沿研究成果,这些成果将影响媒体和专业团队的方式, 在各种体育运动, 分析性能. 由博士. 将Gurpınar-Morgan,博士. 丹尼尔Dinsdale博士. 乔·加拉格尔先生. Aditya Cherukumudi和Dr. 帕特里克Lucey, 数据执行的论文《vip威尼斯登录入口》介绍了一种新的模型,可以使用一个球接一个球的Opta事件数据动态预测板球击球手的击球类型.

通过采用个性化的深度学习方法, 板球模型考虑了各种上下文因素,包括比赛状态, 投球手的投球轨迹和击球手的各种个性化指标,都是基于8年的国际比赛记录. 这些包括对击球手能力的衡量, 攻击性和他们面对不同类型的保龄球时的首选好球带. 考虑到所有这些因素, 然后,该模型分配投篮类型和他们的末端位置的概率, 突出最可能的结果. 这些见解可以在直播过程中提高讲故事的能力,并在特定击球手罢工时告知守场队长所采用的战略和战术.

“板球比赛中面临的最大挑战之一是如何让投球手和击球手对位. 这可能最终决定胜负,”数据执行的首席科学家Dr. 帕特里克Lucey说. “vip威尼斯登录入口的人工智能团队的这项工作意义重大,因为它可以应用于这项运动的许多不同元素. 这对于游戏前的策略和游戏内的战术也是很有价值的, 它可以推动广播公司的关键故事情节:在考虑到游戏的情况时,突出玩家可能在哪里进行下一次射击. 这能够促进更深入且更强大的故事叙述.”

在过去的四年里, 数据执行已经三次进入MIT斯隆最佳研究论文Track的决赛, 2016年最佳论文,2017年和2018年亚军.

“能再次看到vip威尼斯登录入口人工智能团队的开创性工作获得斯隆管理学院评委会的认可,真是太棒了,我期待着在本周晚些时候的大会上看到这项工作。,”Lucey说.

论文全文可以在麻省理工学院斯隆管理学院最佳研究论文跟踪网站上下载 在这里.