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来自专业论坛评审团:五个可能的抽象概念

 

距离Pro论坛提交截止日期只有一个多月的时间, 竞赛评委Devin Pleuler分享了他对数据科学家和分析师在公开提交类别中可能考虑的潜在研究领域的想法.

 

: Devin Pleuler

如果你正在读这篇文章, 那么你很有可能有兴趣为2022年的专家论坛提交一份研究提案.

当你考虑你想要关注的研究领域, 我认为,在评估摘要时,分享一些可能会吸引评委眼球的想法可能会有用.

这里有5个半生不熟的想法,已经在我脑子里折腾了一段时间了, 我很想看到有人再多嚼一点.

1. 合成事件数据

使用事件数据进行训练, 是否有可能构建一个逼真的游戏模拟器,生成与真实事物难以区分的合成事件数据?

如果是这样,这就为纵向模拟打开了大门. 例如, 您可以调整初始条件,并衡量多个季节的潜在影响.

2. 玩家参数化的PCF

俯仰控制表面已经成为分析完整跟踪数据的基本方法之一,因为它们优雅地以一种可见的可解释的方式捕捉重要的战术背景.

然而, 大多数的PCF实现假设所有的玩家都是平等的——拥有相同的最高速度和加速能力. 有没有一种方法来建立和验证一个参数化的音调控制功能,考虑到个人的物理特征?

3. 体位推论

了解持球球员的定位是绩效评估中的一个关键漏洞. 那些面向前方寻找队友的球员通常比那些背对球门只传球给队友的球员效率更高.

能否建立并验证一个模型来估计球员在接球时面对的方向? 是否有可能基于事件数据构建远程可靠的启发式算法?

4. 有效存储价值面

这个更多的是vip威尼斯登录入口足球数据工程. 如果在90分钟内为22名玩家提供25赫兹的采样率,你便能够在每款游戏中获得300万名玩家的坐标. 这已经是一个相当困难的存储在其原始形式.

如果你想要存储一个值曲面, 就像在一个平方米的箱子里评估俯仰控制, 这个值在1左右爆炸.每款游戏拥有30亿数据点. 这是1000倍的增长. 有没有有效的方法来存储这些数据? 也许使用一个自动编码器来找到一个低维的表示向量?

5. 玩家拥有健康的好处

在一般情况下, 在比赛中给球员施加的较大的体力负担, 他们就越有可能因为阵容轮换或伤病而错过时间. 另外, 似乎当球员想要夺回控球权的时候,他们需要跑更远的距离.

这些假设是正确的吗? 是否有可能量化某些积极控球风格的游戏对玩家整体健康的益处?


值得注意的是,这些想法没有任何真正的技术细节, 所以把这些复制粘贴到提案中不会让你走得太远.

拥有一个健壮的实验设计和方法是让优秀的Forum摘要脱颖而出的真正原因.


Devin Pleuler是多伦多FC的分析总监. 他是将在29年前审核每一份职业论坛提案的5名法官之一th 11月的最后期限.

点击这里查看完整的提交信息,包括每项建议类别的详情、评审准则及可供参考的数据样本.