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建模板球局组成

:丹尼Dinsdale

关键的外卖

- OptaPro数据科学团队开发了一种方法来描述球员和球队在一局中得分率和受控投篮概率的变化.

-世界杯揭幕战击球手, 英格兰队的Jonny Bairstow和Jason Roy都在几个回合后迅速提高了他们的得分率,达到了只有Chris Gayle超过的水平.

-在最后10轮比赛中, 英格兰队的何塞·巴特勒是本届世界杯上最快加速的球员, 在41-50秒的比赛中,得分率稳步上升.

这是2月20日th 2019年,西印度群岛和英格兰之间的第一个一日国际(ODI)在巴巴多斯的布里奇顿举行. 英格兰刚刚轻松达到了一度令人生畏的361人的目标. 从记分卡上可以看出,乔·Root已经在96球中轻松地打出了100球,而克里斯·盖尔也在100球中打出了100球.

他们的最终得分是乔·鲁特97球102分. 克里斯·盖尔,129投135中.

对一个观察记分卡的普通板球迷来说, 用来描述根和盖尔的局的动词可能看起来有点奇怪. 在记分卡上测定一局的速度, vip威尼斯登录入口通常使用一局好球率(每100个球得1分). 在这种情况下,两者的最终攻击率都是105. 那么为什么那些看过比赛的人会倾向于用不同的方式来描述他们的回合呢? 让vip威尼斯登录入口看看这几局跑到100分的原因.

 

 

在这里,vip威尼斯登录入口可以更好地了解他们的回合是如何发展的. 在典型的时尚, 根是英格兰队追球的粘合剂,以稳定的跑动速度跑到100分. 然而,盖尔走了一条不同的路. 他第一次50分是在76个球中,第二次50分是在24个球中. 虽然这对盖尔来说是一个相当极端的例子, 对于他来说,在换档前缓慢起步并以很少有其他玩家能达到的速度加速是很常见的. 然而, 在一天的演出结束时, 每个球员在记分卡上的记录在命中率方面看起来非常相似.

建立对局数进展的理解

为了更好地理解一个击球手是如何打球的,vip威尼斯登录入口必须考虑在一局中不断变化的度量标准. OptaPro的数据科学团队已经开发了一种方法,可以根据玩家在整个回合中的参数变化来比较和评估他们的表现.

在板球比赛50胜的情况下, 这可以从跑动率的角度来比较玩家如何建立自己的回合, 而且还通过控制喷丸比例等措施. vip威尼斯登录入口可以用它来比较玩家和团队构建一局局的方法. 此外, vip威尼斯登录入口可以进一步观察玩家如何创建自己的回合, 而是通过在比赛的特定时段对明星球员进行评估. 例如, 在一局的最后10回合中,谁是最危险的球员?他们通常如何攻击这些最后的交付?

如何量化回合进程

在本博客中,vip威尼斯登录入口将重点关注两个指标, vip威尼斯登录入口用它来模拟一个回合中击球表现的进化:

-每次交付的预测运行次数: vip威尼斯登录入口考虑的是每次交货的数量而不是罢工率. 这是为了区分罢工率, 哪一个通常考虑总局得分率和每次交付的预测跑数, 哪一个纯粹是对一局中特定投球的得分率的预测.

-预测控制投篮概率: 这个0到1之间的度量是一个击球手将控制一个交付的预测概率. vip威尼斯登录入口将控制击球定义为击球的结果是击球手所期望的结果, 从时机恰当的远射到在树桩外明智的离场.

vip威尼斯登录入口的目的是在一局的不同时期提供这些措施的近似值.

来预测vip威尼斯登录入口的指标, vip威尼斯登录入口考虑在每个交付中移动窗口,考虑蝙蝠侠在ODI板球中面临的所有交付. 例如,对于20th交付一局, vip威尼斯登录入口可以考虑两个窗口,因此看看击球手在他们的职业生涯的18之间面对的所有交付th 和22nd 一局的交付. 然后,vip威尼斯登录入口在一局的特定部分使用这些数据,以适应一个通用的可加性模型, 通过样条曲线实现平滑预测(更多细节可在本文末尾找到).

英格兰的打开两

举个例子, 让vip威尼斯登录入口来看看自2015年世界杯以来,在这段时间内,所有在前15轮比赛中得分至少400分的首场比赛. vip威尼斯登录入口考虑的是前15个回合,以确定开局的击球手在1-10回合中如何充分利用第一回合的优势。, 只有两名外野手被允许进入内圈, 在过渡到强力玩法2(超过11-15)之前,四名玩家被允许出圈.

下面vip威尼斯登录入口展示了vip威尼斯登录入口每次交付英格兰世界杯开幕鞋Jonny Bairstow和Jason Roy(黄色)的预测销量。, 还有西印度群岛的强力击球手克里斯·盖尔(蓝色). 所有其他线(红色)是剩余的ODI开瓶器.

 

 

这张图显示了英格兰队的开局搭档在前15回合中有着非常相似的战术. 它们往往会从一个有点快的开始逐渐加速, 直到第一次强力进攻结束,边界上的最大外野手人数增加到4人,球才会在刚跑完一圈时变平. 克里斯·盖尔(Chris Gayle)采取了一种略有不同的方法. 与英格兰队的开局相比,他最初的两个回合显得有些稳重, 但与其他每场比赛的揭幕战相比,他每次出手的次数都有显著增加. 尽管这三个人都没有最快的开局, 到第8位时,他们的每次送货次数通常排在前三名.

现在让vip威尼斯登录入口看看在同一击球手和同一局期间的受控击球概率测量. 在这里vip威尼斯登录入口可以看到,Jonny Bairstow比Jason Roy有更高的控制投篮率. 这种控制加上高好球率说明了为什么拜尔斯托在这个位置上稍微成功一些(平均打击率为50).每局41分),比杰森·罗伊(平均击球率40分)还要高.54 /局). 相比之下,克里斯·盖尔在前10回合中更容易受到攻击. 然而, 一旦vip威尼斯登录入口投了15局,他的控球率就会高于平均水平, 这与他最高的跑动率相结合,说明了为什么他在没有被提前淘汰的情况下,可以如此具有破坏性.

 

 

乔斯男管家

今年世界杯上最具破坏性的球员之一是何塞·巴特勒. 这并不需要专家在看了他自2015年世界杯以来的数据后再扣除. He hits at a strike rate of around 175 in the final 10 overs of an innings; few others at this World Cup compare.

vip威尼斯登录入口更深入地挖掘这些数字. 这最后的10个数字纯粹是通过持续的侵略吗? 还是说巴特勒的换挡能力无人能及? 在这里,vip威尼斯登录入口展示了自2015年世界杯以来的这段时间内,在这段时间内,至少有400分的球员在最后10局的每发率的预测.

 

 

在最后的10个回合中,没有人能接近巴特勒的每球得分预测. 有趣的是巴特勒曲线是如何相当线性的. 他的加速已经开始了st 结束了,而且非常稳定,不像其他很多球员会等到44/45回合.

结论

本博客中的例子强调了如何利用逐球数据来开发识别各种击球手原型的模型, 从克里斯·盖尔(Chris Gayle)等大胆冒险的开场选手, 到像何塞·巴特勒这样的持续不断的后期攻击者. 通过更细致地分析玩家表现,vip威尼斯登录入口可以提取出更多vip威尼斯登录入口玩家表现的详细信息. 例如, vip威尼斯登录入口展示了巴特勒是如何通过持续的进攻而不是最后一局的进攻来提高他无与伦比的最后10次上垒率的.

这些方法可以用于理解和可视化所有形式的板球击球手的表现,这只是使用Opta数据进行球员表现分析的可能的开始. 进一步的机会包括使用vip威尼斯登录入口详细的事件数据,如击球类型和保龄球倾向,以补充跑动率和控制击球信息.

在下一篇博客中,vip威尼斯登录入口将进一步使用这些方法, 通过展示如何对相似的跑率和控制率进行聚类分析,可以根据玩家的回合组成对相似的玩家进行分组,从而识别出玩家类型. 这使得vip威尼斯登录入口的方法能够用于识别相似的参与者, 哪些可以用于团队组成和球员侦查.

*进一步模型细节:

正如文章中所讨论的, 构造适合vip威尼斯登录入口模型的数据, vip威尼斯登录入口使用移动窗口方法.

让vip威尼斯登录入口以最近10次odi为例. 本文中的数字, vip威尼斯登录入口在兴趣传递的两边使用大小为2的窗口, vip威尼斯登录入口想在哪里交货241-300. 因此, 对于每个交付的球241和300之间, vip威尼斯登录入口取每局在5个传球窗口(每边最多2个+有兴趣的传球)的平均得分数. 在许多情况下,在一个窗口将会有0个交付, 因此,在特定的回合中不存在vip威尼斯登录入口交付的数据. 这些数据点被收集在击球手每一局的每一次交付中.

一旦vip威尼斯登录入口有了这些数据点,vip威尼斯登录入口就可以在整个局段中建立一个通用的可加性模型(GAM). 这需要在交付过程中使用所有运行值的平滑函数, 在哪里vip威尼斯登录入口使用惩罚基样条来控制vip威尼斯登录入口的曲线的平滑,以防止过度拟合. vip威尼斯登录入口也可以构建置信区间,因为vip威尼斯登录入口只在一局内平均5个交付窗口, 不是在局. 为了防止一个常见的问题,即样条曲线的边缘有不稳定的预测, vip威尼斯登录入口包括一个5 /缓冲区用于数据收集(如果可能的话). 例如, 对于超过41-50,vip威尼斯登录入口将模型拟合到超过36-50,但在预测分析中丢弃36-40. vip威尼斯登录入口也忽略了最后窗口的预测(交付40.0-40.2和49.4-49.在这个例子中是6),以减少边缘效果的影响,因为vip威尼斯登录入口不能在感兴趣的部分之外包含额外的部分.