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2022年专业论坛演讲宣布

 

数据从业人员在北美, 在新加坡和欧洲,vip威尼斯登录入口选择了创新的方法来解决与绩效分析和球员招募相关的挑战.

 

:安迪•库珀

在提交截止日期之后, 今年早些时候,专业论坛的评委们花了几周时间审查了2022年赛事的数十份演示方案, 会在3月23日星期三举行吗.

评委们给每个提案打分, 这是匿名, 基于四个关键标准:创新, 方法, 相关性和应用. 在这个过程的最后, 已选定六个项目,向出席会议的行业代表的邀请观众作介绍 30尤斯顿广场 在伦敦,通过独家直播.

现在已经是第九个年头了, 论坛仍然是足球分析日历上的一个关键日期, 为演讲者提供一个平台,展示与绩效分析和招聘相关的关键问题的创新方法. 之前的许多活动主持人都曾在知名俱乐部工作过, 这里强调了.

这是连续第二年, 该赛事与法国足球联赛(LFP)合作。, 谁将提供法甲历史优步Eats跟踪数据,以帮助演讲者获得更深入的表现洞察.

2022年论坛的全部名单(排名不分先后)如下:

杰拉尔德Lim, 阿什利看到, 《压迫时间:数据能告诉vip威尼斯登录入口何时以及如何摆脱压迫? 

本文将运用事件和追踪数据来识别不同类型的游戏场景, 最终目标是确定哪些场景, 从风险的角度来看, 对拥有球权的球队来说,在压力下比赛是最理想的吗.

该项目将通过应用四个指标来确定和量化反压力策略, 然后根据关键结果(包括球的前进)计算各种决策的成功程度, 保留时间和失去控球权的威胁.

杰拉尔德, 阿什利和致远都曾在伦敦帝国理工学院学习, 物理专业毕业生(MSci), 计算(本科)和化学工程(孟). 智远的总部仍在伦敦, 在德勤英国做数据分析师, 同时在新加坡的战略信息通信技术中心担任软件工程师. 杰拉德现在是新加坡气候研究中心的一名研究科学家.

卡特琳娜德烟草-可衡量的kpi得分高效运行

该项目是论坛两个俱乐部主导的提交类别中的第一个, 由AS Monaco的泰勒·希普斯(Tyler heap)设定, 哪些应用跟踪和事件数据来区分主动运行和响应运行, vip威尼斯登录入口的目标是找出在进攻和防守环境下跑动最有效的球员.

从防御的角度来看, 该模型将根据跑动是否会导致攻击球员被盯人或被逼抢而对跑动进行标记, 或者中断一个潜在的传递线路, 而进攻跑动的得分将基于他们是否创造了一个传球机会, 攻击空出的空间或触发对方球员的移动,从而为队友创造空间.

通过区分主动运行和被动运行, 使用基于分数的KPI系统, 表现分析师将能够更好地分析球队中每个球员的跑动质量, 与长期指标,如总里程和高强度短跑一起评估.

这是卡特琳娜连续第二年被选中在论坛上发表演讲, 我在2021年做了一个演讲 评估每个玩家在按压阶段的效率. 卡特琳娜拥有统计物理学博士学位,目前是Cyber Valley的独立研究小组组长, 马普智能系统研究所Tübingen, 德国.

Arnav普拉萨德- 一种强化学习的方法来分配球探和发掘足球中的才能 

Arnav Prasad是今年的博士. Garry Gelade奖,表彰来自大学生的优秀提案.

Arnav目前正在芝加哥大学攻读计算机科学专业的数学学士学位. 他的论坛报告将处理一个主要的挑战,招聘部门面临的数量有限的童子军. 使用经验和模拟玩家数据, Arnav的工作将寻求量化团队通过最先进的强化学习算法在侦察中所能获得的优势.

为这个问题开发了一个模拟环境, Arnav将演示扶轮社如何建立和测试各种算法,以告知他们自己的战略决策. 这个环境也将允许不同的玩家抽样分布和噪音设置的实验.

与他的研究并行, 阿尔纳夫目前正在波士顿红袜队的棒球分析小组工作. 阿纳夫之前曾在洛杉矶道奇棒球队和Citadel LLC实习, 一个领先的量化对冲基金, 在定量研究 & 交易. 他被美国棒球研究协会(SABR)选为2021年Yoseloff学者, 2021年麻省理工斯隆学院体育分析研究论文比赛决赛选手, 在麻省理工斯隆体育分析大会上获得了2020年ESPN黑客马拉松的冠军.

阿莫勒阿布Mishra & Soumyajit Bose - 基于事件数据的防御效率测量与建模 

在论坛的俱乐部主导的提交类别的第二个, 由卢顿镇的杰伊·西克设定, Abhishek和Soumyajit的项目评估了判断中后卫防守能力的方法,这些方法超越了从事件数据中得出的标准数据, 比如拦截和拦截.

他们的演讲将集中于现有指标的应用, 哪些已经被附身调整, 和新的先进的指标,集中在反对派的目标, 投篮和威胁防范,以确定在EFL锦标赛中杰出的中后卫, 俱乐部的总体目标是加强球员的招募,作为俱乐部技术侦查过程的一部分.

建立在德克萨斯州, Abhishek是德克萨斯大学达拉斯分校计算机科学专业的本科生, 而Soumyajit目前正在康奈尔大学完成物理学博士学位.

•克尔Annour & 西尔维奥•Matano - 找出有效打破高压的方法 

Bakr和Silvio的项目旨在提出一种应用事件和跟踪数据的创新方式,根据即将到来的对手采用的紧逼风格生成阵型和球员推荐, 帮助性能分析人员确定可以绕过特定的按下样式的最有效方式.

演讲将概述兴趣序列是如何确定的,以及它们的成功是如何定义的, 解释他们的模型是如何被用来“放置”在一个公共空间, 以及假设应用程序的后端如何与模型交互.

他们的建议将基于从反复出现的事件序列和玩家属性中获得的见解,这在特定的按压风格和形状中是成功的, 哪些可以应用于赛前的战术方法,以及从板凳席上影响比赛中的决策.

在伦敦,Bakr是一名高级运营分析师,目前在物流部门工作. 西尔维奥也住在首都,在公共部门担任统计官员.

阿什温·法塔克,亨利克·比尔曼 & Franz-Georg维兰德- 预期反击:足球反击实时发生前的概率模型 

这个项目是在Stats performance领导的类别中选择的, 谁的目标是预测一个可能的反击的成功和它对防守队的潜在危险, 一个新的度量:预期计数器.

演示将以此为基础 卢克·波恩和哈维尔·费尔南德斯展示的现有作品 用于测量空间创造, 通过添加包括游戏状态在内的额外变量, 两队球员在场上的位置, 球的位置和它们各自的速度.

Ashwin和Henrick都在科隆的德国体育大学工作, 在培训与计算机科学研究所做研究助理. 弗朗茨·格奥尔格·维兰德是弗莱堡大学的博士生和助理研究员.

数据执行想要感谢每一个提交提案的人以及评审团, 并祝贺即将出席2022年职业选手论坛的六名选手.