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人工智能,vip威尼斯登录入口

研究造纸术进攻可预测

利用图卷积网络了解足球防守性能

由:迈克莫里森

衡量足球的防守质量

好的防御的艺术是在事情发生之前就阻止它的发生. 维吉尔·范迪克被认为是世界足球界最好的防守者之一,因为他能够通过迫使带球者把球传给不那么危险的地方来阻止对方的传球. 然而,虽然vip威尼斯登录入口知道这是很好的防守, 在今天的数据, 范迪克不会收到任何致谢. 防守者的贡献可以简单地通过他们铲断或拦截的次数来衡量. 但是,如果vip威尼斯登录入口能够衡量那些在发生之前就被阻止了的行动呢?

防守和防守的目的是让进攻的玩法可以预测. 例如, 尤尔根•Klopp的利物浦, 通过限制危险区域的传球选择,迫使对手在特定区域内传球. 如果优秀防守的艺术是让游戏可预测,那么它就应该是可衡量的. 给予足够的数据, vip威尼斯登录入口应该能够预测球员将在哪里传球, 这个传球被完成的可能性,以及这个传球是否会带来得分机会. 因此,vip威尼斯登录入口应该能够衡量防御者是否迫使攻击者改变主意,或者阻止攻击者成为一个选项.

图1显示了2018/19赛季欧洲冠军联赛利物浦对拜仁慕尼黑的比赛中Mané(红10)进球的情况. vip威尼斯登录入口的模型确定Milner(红7)是Van Dijk(红4)在第一个实例中的主要目标. 然而, 由于格纳布里(蓝队22)的组合封杀了米尔纳, 莱万多夫斯基(蓝色9)关闭范戴克和Mané积极运行, 在国防, Mané成为最有可能的接球手和得分的高威胁. 这表明vip威尼斯登录入口有能力模拟玩家的决策是如何受到影响的,以及攻击者和防守者的无球行动是如何让情况从低威胁变为高威胁的.

本文提出了一种新型的图卷积神经网络(GNN),它能够处理高度非结构化和可变的跟踪数据,并进行实时预测. 这使vip威尼斯登录入口能够准确地建模
防御行为及其对攻击行为的影响.e.即在行动发生之前阻止行动.

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