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本·斯托克斯:动态预测板球的击球类型

:数据执行

这是五年来第四次了, 数据执行有一篇研究论文, 由该公司的人工智能团队撰写, 作为研究项目的最终入围者 2020年麻省理工斯隆体育分析大会.

本文题为 本·斯托克斯:使用个性化深度神经网络动态预测板球击球类型, 介绍了一种动态预测一天国际板球比赛击球手击球类型的新模型, 使用球对球Opta事件数据.

该论文的作者之一. 将Gurpınar-Morgan, 在2019年板球世界杯决赛中,特伦特·博尔特(Trent Boult)在令人难忘的决赛中向本·斯托克斯(Ben Stokes)投球.

通过模型的应用, 该报告概述了每个球的击球类型和它们的末端位置的概率, 突出最可能的结果. 该模型考虑了各种因素, 包括游戏状态, 投球手的投球轨迹和击球手的各种个性化指标.

完整的演示可以在下面观看.

如果你有兴趣阅读完整的研究论文,这是由Dr. Gurpınar-Morgan,博士. 丹尼尔Dinsdale博士. 乔·加拉格尔先生. Aditya Cherukumudi和Dr. Patrick Lucey,请点击下面的下载链接.

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