这是五年来第四次了, 数据执行有一篇研究论文, 由该公司的人工智能团队撰写, 入围决赛的研究轨道 2020年麻省理工学院斯隆体育分析会议.
这篇论文的标题是 Ben Stokes:使用个性化深度神经网络动态预测板球击球类型, 介绍了在一日国际板球比赛中动态预测击球手击球类型的新模型, 使用逐球Opta事件数据.
这篇论文的作者之一. 将Gurpınar-Morgan, 在2019年板球世界杯决赛令人难忘的决赛中，特伦特·博尔特向本·斯托克斯投球.
通过应用模型, 演示概述了每个球的射门类型及其末端位置的概率, 强调最有可能的结果. 这个模型考虑了各种因素, 包括游戏状态, 投球手的投球轨迹和击球手的各种个性化指标.
完整的演讲可以在下面观看.
如果你有兴趣阅读完整的研究论文，它是由Dr. Gurpınar-Morgan,博士. 丹尼尔·丁斯代尔博士. 乔·加拉格尔先生. Aditya Cherukumudi和Dr. Patrick Lucey，请点击下面的下载链接.
