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人工智能驱动的篮球运动员跟踪技术

AutoStats从任何篮球比赛通过任何电视广播收集全面的跟踪数据, 极大地扩展了可收集的数据,用于性能分析和真正可伸缩的侦察工作. 这已经改变了一支NBA球队的选秀程序.

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第一个基于广播的玩家跟踪解决方案

与AutoStats, 人工智能增强身体识别技术使用广播视频在整个球场上流畅地识别球员的位置和颗粒运动,而不需要场地技术.

AUTOSTATS数据的访问

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AutoStats玩家追踪技术(01:27)

AutoStats和NBA

收集更多客观数据,做出最明智的玩家决策, 奥兰多魔术队转向数据执行寻求革命性的解决方案. 看看魔术是如何利用AI来侦查和招募球员的.

看看福布斯vip威尼斯登录入口自动统计的报道

AI,计算机视觉和玩家追踪数据的未来

计算机视觉将从视频中提取细节的能力提升到了一个新的水平. 计算机视觉执行总监Sujoy Ganguly在麻省理工学院斯隆体育分析会议上讨论了它对玩家追踪技术的影响.

在麻省理工斯隆体育分析会议上扮演Sujoy Ganguly
Sujoy Ganguly在麻省理工斯隆体育分析大会上的演讲(04:19)

有史以来第一次深入大学篮球追踪数据

硬件需求传统上限制了玩家追踪能力. 通过分析广播视频, AutoStats可以解锁新的见解和重要的球队表现数据,这些数据通常在NBA之外是不可用的.

vip威尼斯登录入口为ACC提供的历史追踪档案, 大12, 大的东, 大十, Pac-12, SEC在评估NCAA人才时为球队解锁了一个庞大的数据集.

获得更深入的玩家追踪洞察

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