识别与战术相关的见解, 除了基本的业绩趋势, 分析部门面临的主要挑战是什么. 由跟踪和事件数据提供支持, 边缘分析应用独特的AI模型来解锁目标, 动态和预测的洞察力，增强分析师的赛前过程和他们对即将到来的对手的评估.
优势分析
具有ai辅助模块，旨在支持性能分析部门采用的典型工作流程, 边缘分析可以帮助分析人员更好地理解球队的比赛特征, 球分布, 在不同阶段，玩家角色和团队形状的变化, 通过数据执行独特的游戏风格框架进行背景化.
边缘分析主要特征
在一场比赛中, 球队的形态会随着战术变化和比赛状态而不断变化. 边缘分析在跟踪数据上分层人工智能, 因此，分析师可以快速了解团队形状在特定阶段或特定上下文中的演变情况.
边缘分析主要特征
了解一个球员或角色对球队的贡献最终有助于制定比赛计划, 基于消除对手的威胁或利用弱点. 边缘分析包含了俱乐部阵容中不同球员和角色的详细分解, 使用人工智能衍生模型来量化他们对生成得分机会的贡献.
边缘分析主要特征
识别对手反复出现的传球链, 成功的传球和创造机会的原因是什么, 能否帮助球队设计策略，破坏球队将球转移到威胁区域的最有效方式. 边缘分析自动检测出球队最危险的传球链, 基于他们如何增加球队得分的可能性.
边缘分析主要特征
比赛的输赢取决于既定的战术. 边缘分析使分析人员能够对赛季中使用的每个角球和进攻任意球进行深入分析, 使用跟踪数据, 就在几分钟之内.
边缘分析主要特征
匹配标记耗时且重复. 边缘分析包含空间搜索, 这使得分析师能够在定制的球场区域和特定的球队或个人球员的比赛风格中发现各种事件.
